AI已成为阿里发展的重要驱动力（雷峰网/电商报Pro）

       阿里巴巴5月14日发布的最新财报显示，今年一季度，阿里巴巴AI相关收入实现三位数增长。财报指出，AI技术革新及应用爆发，带动传统云计算需求增长，也为阿里带来全新的增长空间。阿里积极投资于云计算的产品矩阵尤其是AI基础设施，以迎接AI行业发展的巨大机会，本季度来自基础模型公司、互联网公司，以及金融服务、汽车等不同行业客户的需求强劲增长。

　　2023年4月通义大模型问世，随后综合性能超越GPT-3.5的通义千问2.0、通义千问2.1相继推出。今年5月，通义大模型问世一周年之际，阿里云又发布最新升级的通义千问2.5。中文语境下，通义千问2.5的文本理解、文本生成、知识问答及生活建议、闲聊及对话、安全风险等多项能力赶超GPT-4。在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo。同时，通义还发布了最新款的开源模型--1100亿参数的Qwen1.5-110B，超越Meta的Llama-3-70B模型。

　　AI在阿里电商领域应用愈加深入

　　以通义大模型为代表的AI能力，作为阿里最重要的基础设施之一，其巨大能量目前已经在阿里内部的多个业务场景中得以释放。在阿里最为核心的电商业务中，去年双11前，淘宝就曾宣布上线模特图智能生成、智能数据周报、官方客服机器人等10款免费AI工具，帮助商家降本增效。

　　今年"618"之前，5月16日淘宝商家AI工具全面升级为Quick产品，免费开放给商家使用。淘宝Quick能够降低商家在图像生成、图像编辑、文案创作、数据分析等环节的操作量及成本投入，让商家更轻松、更简单地做好电商经营。如"图像生成"新增智能穿衣、单图编辑等能力，让商家在618大促期间做图、改图更加高效便捷。"模特替换"可根据服装产品特点自动匹配最合适的模特；"背景替换"可根据产品图自动匹配优质场景图。另一功能"618文案生成"新增618大促文案生成能力，帮商家一键修改618商品的标题和上新文案。"种草文案"能快速提炼出商品的卖点，用于海报宣传、详情页以及推广文案。

　　在淘宝，每天有数十万商家反复修改图片的尺寸、文案、样式；有数万的服饰商家需要新拍图片，每个商品服化道成本超过100元、拍摄周期长达1周；还有数百万商品需要编辑、改写标题及卖点文案等，这些繁琐的日常工作需要商家投入大量的时间和精力，但又是经营中无法避免的必要环节，因此商家往往会配置专人处理这些工作，造成人工成本居高不下。过去2个美工才能完成的工作，借助淘宝Quick后可能一个就够了；其高效的文案生成能力，甚至可以直接替代专职的文案。

　　除持续丰富并升级商家工具外，淘宝还上线了官方自研Agent Quick管家，这也是国内电商行业首个商家经营Agent产品。Quick管家是淘宝基于海量消费者数据以及丰富的商家经验，为中小卖家打造的一站式AI Agent产品，能力覆盖了数据分析、店铺运营、图像设计、内容编辑和规则答疑等商家常用场景，帮助商家减少电商经营复杂度。

　　如果说淘宝Quick工具更侧重于"降本"，那么Quick管家的重点就是"增效"。作为中小商家，许多与活动提报、信息处理、数据分析相关的运营工作都要亲力亲为，整个淘宝每天有数百万商家进行数据查看、商品发布等操作。这些运营工作普遍较为繁琐，经常找半天都找不到想要的数据指标，或是在商品起标题、填写SKU、设置物流模板等操作上耗时较高。部分新商家由于不熟悉业务规则和运营工具，上手起来也感到颇有难度。而Quick管家则是为中小商家量身定做的辅助经营产品，界面直观、操作简单，能够帮助商家输入海量的信息，处理复杂的数据，设置繁琐的选项，即使是电商新手也能轻松上手。

　　在海外电商业务中，AI工具也已经得到了广泛的应用。去年阿里国际站在卖家侧回复、询盘以及分析数据的三块业务场景都有开发AI应用功能，例如生意助手、OKKI AI工具等。

　　阿里已投资5家国内大模型独角兽

　　除了大力投入自研，阿里还通过投资的方式，在AI领域进行了布局。今年3月，阿里领投了AI大模型公司MiniMax的新一轮融资。至此，阿里已经以投资为纽带，串联起了国内大模型创业领域的5大独角兽--月之暗面、MiniMax、智谱AI、百川智能和零一万物。

　　去年9月，红杉合伙人David Cahn发文替AI产业算了一笔账：大模型基础设施建设要消耗2000亿美元，大部分钱都要花在算力的购置上。但大模型的应用端每年最多只能产生750亿美元的收入，这中间存在一个高达1250亿美元的缺口。这个短期投入和产出之间的巨大gap，使得大模型创业公司几乎没有可能自建算力，只能向云厂商寻求帮助。云计算的算力集中、灵活部署、按需付费、成本较低等特点，尽管不能解决全部问题，但几乎是算力短缺、昂贵的背景下的唯一答案。无论是训练还是推理，大模型都离不开云。

　　目前，几乎所有热门的大模型公司背后，都至少站着一家云计算巨头，比如OpenAI选择微软Azure云，Anthropic选择了亚马逊AWS，Midjourney则是Google云的明星客户。

　　因此，阿里能够集齐国内大模型创业的5大独角兽，某种程度可以说，是它们选择了阿里，看中了阿里在云计算领域的优势。云巨头可以为大模型企业提供宝贵的算力，反过来，大模型为云厂商带来的客户增量也不容小觑。

　　阿里云创始人、中国工程院院士王坚曾把云计算和大模型的关系比作电和电动机的关系，大模型就像是智能时代的电动机，未来云计算的算力很大一部分都会被各类AI模型所消耗。

文章来源：商务部电子商务和信息化司